为深入推动人工智能在教育领域的安全应用，教育部教育管理信息中心、中央网信办数据与技术保障中心联合发起了“人工智能安全向善公益活动”，面向全国有关单位组织开展了教育领域人工智能安全向善案例征集。经材料审核、专家评审等程序，近日教育部教育管理信息中心、中央网信办数据与技术保障中心联合发函，我院报送的教学案例《CAs流行病学个案调查实训教学系统》被评为全国教育领域“人工智能安全向善优秀案例”，这是学院在AI赋能预防医学人才培养与创新应用上的成功探索。
该案例聚焦预防医学专业现场流行病学调查能力培养，秉持“人工智能+真实场景还原+核心技能聚焦+多场景覆盖”的开发理念，以传染病、环境卫生、职业卫生、食品安全等领域的流行病学调查为核心场景，通过虚拟仿真复刻多元调查情境、人机实时语音交互赋能沉浸式训练，聚焦危险因素排查、密切接触者判定、传播链梳理等核心环节，辅以AI虚拟指导和实时学习评价反馈。在保障数据安全与隐私保护前提下，培养学生的公共卫生思维、专业询问沟通技巧、综合研判分析能力及医学人文关怀素养，提升现场调查实战能力，为预防医学专业学生快速适应岗位需求筑牢坚实基础。
此次获评全国优秀案例，是对南京医科大学在推动人工智能向善发展、探索人工智能与医学教育教学深度融合的充分肯定。入围的“人工智能安全向善优秀案例”也先后在清华大学、华北电力大学、中国政法大学等学校开展优秀案例巡回现场分享，我院唐少文教授应邀参加人工智能安全向善进校园的首站活动（清华大学站），并作案例分享报告。我院将以此为契机，继续积极探索人工智能在预防教育教学领域的应用，为教育高质量发展做出更大的贡献。
（图/文/陈然；审核/陆慧 唐少文）