11月27日中午，“天元教学工作坊”第30期暨“公卫本科教学培训与交流会”在南京医科大学江宁校区至诚楼G205会议室举行。唐少文教授应邀作题为“AI流调系统的开发和思考”的教学交流报告，报告会由陆慧副院长主持。
唐少文教授首先介绍了该流调系统的开发背景、开发过程和系统的基本情况。传统预防医学教学中，案例分析多侧重理论知识，学生缺乏与真实被调查对象的沟通实操机会，难以应对突发公共卫生事件中的复杂情况。唐教授团队敏锐捕捉到这一痛点，借鉴临床领域成熟的AI问诊技术，结合公共卫生人才培养需求，确定了以“岗位胜任力”为核心的开发方向。系统开发过程中，团队与合作公司多次开展线上沟通对齐需求，同时邀请疾控专家参与案例认证，每个场景均由2名专家按照真实流调流程进行测试，并提供标准答案辅助验证，历经两轮优化后，最终形成覆盖四大领域的10类场景案例，涉及传染病、职业卫生、环境卫生和食品卫生相关场景。从功能设计来看，系统设置学习、考试两大核心模式，学生登录后可自主选择案例，通过“导入场景信息—选择流调表—完成前期准备—开展人机对话调查—疫情分析处置—提交结果评分”的路径完成实训。评价体系上，系统从“任务完成度”和“能力获取”两个维度进行100分制评分，涵盖问卷填写完整性（40分）、案例分析能力、沟通技巧、人文关怀、隐私保护、突发场景应变等维度，最终以雷达图直观呈现学生能力短板，同时显示完成时间与班级排名，让教学效果可量化、可追溯。
随后，唐教授向大家演示了系统的使用，并表示后续将继续优化升级：一方面开发“桌面推演”模式，支持5-6名学生扮演流调员、消毒人员、检验人员等角色，模拟多部门协作处置突发公共卫生事件；另一方面新增“调查报告撰写”模块，引导学生从“完成流调表”进阶到输出含传染源、传播途径、潜在威胁人群分析的完整防控报告，同时探索对接医院HIS系统，通过整合就诊、饮食等数据实现流调信息智能化获取。
会上，参加本次培训会的老师就AI教学应用到营养与食品卫生、职业医学与职业卫生等课程，探索人工智能赋能医学教育展开了深入交流与讨论。
本次培训交流不仅搭建了人工智能与教学实践深度融合的交流平台，更成为学院未来在该领域探索创新、推动教学模式变革的重要启发与起点，为后续将技术赋能转化为教学实效奠定了坚实基础。
（撰稿/乔蓉蓉；图片/李文正；审核/陆慧、陈然）