7月6日下午，公卫学院生物统计学系邀请了国际知名专家袁鹰教授和牟荣吉博士分别为大家作了题为“SAM: Self-Adapting Mixture Prior to Dynamically Borrow Information from Historical Data in Clinical Trials”和“A Bayesian Latent-subgroup Phase I/II Platform Design to Co-optimize Doses in Multiple Indications”的学术报告。会议由公共卫生学院生物统计学系主任赵杨教授主持。
袁鹰教授介绍了一种临床试验中动态信息借用历史数据的自适应混合先验方法(Self-Adapting Mixture Prior，SAM)。他从信息借用理论出发，介绍了常用的信息借用方法和信息借用面临的挑战，从而引出基于贝叶斯理论的一种新的信息借用方法，即自适应混合先验方法，并且通过模拟实验证实了该方法的临床应用价值和在临床试验中的推广前景。
牟荣吉博士介绍了一种新的贝叶斯潜亚组I/II期平台设计方法(Bayesian Latent-subgroup Phase I/II Platform Design)，该方法可以用于多种适应症中共同优化剂量。报告中，他首先介绍了临床试验的背景和现有的I/II期设计方法，并且阐述了现有方法的不足，进而介绍该方法的目的、原理和模拟实验结果。
袁鹰教授，美国德克萨斯大学MD Anderson癌症中心Bettyann Asche Murray终身讲席教授，生物统计学系副主任。波音(BOIN)设计(FDA认证的第一个贝叶斯创新I期临床试验设计)的原创发明人，贝叶斯适应性临床试验设计的国际知名研究人员。发表超过200篇有关创新贝叶斯自适应设计方法及应用的论文，包括早期阶段试验、无缝试验、生物标志物指导试验以及篮式和平台试验。其开发的创新设计被广泛用于制药公司、医学研究机构和美国国家癌症研究所。在The New England Journal of Medicine, Journal of Clinical Oncology, Clinical Cancer Research等顶级医学期刊上发表了广泛的论著。此外，担任MD Anderson癌症中心的数据安全监控委员会(DSMB)主席，负责监督100多个正在进行的临床试验。
牟荣吉博士，上海交通大学医学院临床研究中心老师。华东师范大学统计与精算学系、美国德克萨斯大学MD Anderson癌症中心联合培养博士。2019至2021年，在华东师范大学统计与精算学系进行博士后研究。目前主要研究开发新的统计分析方法并应用于医学领域，特别是肿瘤临床试验，在贝叶斯自适应设计和生存分析领城发表多篇高水平学术论文，先后发表在Journal of the Royal Statistical Society: Series C, Statistics in Medicine, Biometrical Journal等期刊。同时，担任Contemporary Clinical Trials杂志的编辑委员会委员。
撰稿/陆梦依；图片/陆梦依；审核/陆春城