7月6日上午，公共卫生学院“卫生有道论坛”第二十三期邀请美国匹兹堡大学陈伟教授和丁颖副教授为学院师生分别作了题为“多组学和精准医疗-从人群到单细胞”和“探索医学大数据：生物统计专业的优势与机会”的报告。报告由公共卫生学院赵杨教授主持。
陈伟教授详细介绍了其课题组在运用统计学方法深入研究人类复杂疾病（如年龄相关性黄斑变性和哮喘等）的遗传特性、发病机制和病程发展等方面所取得的成果。分享了课题组近期的一些研究工作，包括针对基因组学和影像组学数据，应用卷积神经网络对年龄相关性黄斑变性的临床进展进行预测。利用多组学数据和机器学习、深度学习模型预测哮喘相关生物标志物，从而为哮喘的临床预测、诊断和治疗提供精准指导。同时，还介绍了针对前沿高通量测序数据开发的一系列统计模型和计算算法。
丁颖副教授阐述了其团队在临床试验和生存分析方向上的主要研究内容。分享了团队近期的一些研究成果，包括开发了一种基于多重测试的方法识别并推断随机对照试验中的亚群，创建了一种meta学习框架估计异质性治疗效果，为个体化治疗提供指导。此外，丁教授还详细介绍了匹兹堡大学生物统计学系现状，包括其规模、主导的研究方向以及导师队伍，并进一步介绍了该系硕士和博士项目的课程设置、培养目标、毕业后的去向以及申请要求，她鼓励对生物统计学有兴趣的同学到匹兹堡大学生物统计学系深造。
陈伟，美国胸科学会会士，匹兹堡大学儿科学系、生物统计系和人类遗传系教授，匹兹堡医学中心儿童医院统计遗传部主任，卡耐基梅隆大学生物医学工程客座教授。长期致力于统计遗传学研究，为高通量测序平台和医学大数据开发统计模型和计算算法，并将所开发的方法应用于多种复杂性长期疾病。第一或通讯（含共同）作者发表于Nature Genetics、Lancet Respiratory Medicine、Nature Communications等期刊。累计发表论文150余篇，总被引34,000余次。
丁颖，匹兹堡大学公共卫生学院生物统计学系副教授，生物统计系博士项目主任。毕业于美国密歇根大学安娜堡分校生物统计学系。长期致力于生物统计学理论和应用研究，主要围绕复杂生存数据模型、半参数模型、亚组分析和纵向数据分析。第一或通讯（含共同）作者发表于Nature Machine Intelligence、Nature Communication、Biostatistics等高水平期刊。
撰稿/吴炜；图片/杨晟；审核/陆春城