29日下午，由南京医科大学联合江苏省多家高校发起的“南京生物统计论坛”成立大会在我校江宁校区进行。
江苏省是医药和教育大省，生物统计学学科更有坚实的基础。近年来，随着人工智能和大数据席卷全球，我省生物统计及数据科学等领域也得到了蓬勃发展，专业人士集聚，研究方向多样。为进一步促进生物统计学学科的发展和繁荣，活跃本地区的学术交流和研讨，帮助青年人才成长，发挥人才汇聚作用，更好地服务于国家健康2030发展战略，由东南大学、南京大学、南京医科大学、南京中医药大学、中国药科大学等多所院校发起，多家药品研发企业加盟，成立“南京生物统计论坛”（Nanjing Biostatistics Forum，简称NBF）。这是继上海生物统计论坛（SBF）、北京生物统计论坛（BBF）之后，我国生物统计领域又一个自发的学术交流平台。NBF将沿用SBF, BBF的工作模式，每季度活动一次，每次一个主题，就生物统计学中普遍存在的问题进行专题讨论。每次由一个学校或企业来组织，并择期举办专题培训。首次会议由南京医科大学公共卫生学院承办。
在成立大会上，中国医药教育协会医药统计专委会主任委员、解放军东部战区总医院刘玉秀教授发表了热情洋溢的开幕式讲话，他充分肯定了NBF在学术争鸣交流、专业力量汇聚及学科交叉合作方面的作用，并对NBF的发展提出了殷切要求：定好规划、建立制度、优化机制和寻找资源支持。同时也希望中青年生物统计学人能志存高远、主动作为、甘于奉献和担当。我校公共卫生学院生物统计学系主任赵杨教授介绍了NBF的成立过程及运行方式。
在成立大会后，NBF与中国临床肿瘤学会（CSCO）统计专家委员会联合举办了第一次学术会议，本次会议的主题是《真实世界研究》。近年来，真实世界研究成为生物医学研究中的热点，国家药品监督管理局（NMPA）今年推出了若干个关于真实世界研究支持药物或器械审评的重要指导原则。围绕真实世界研究，在研究设计、数据治理、统计分析等方面还存在迫切需要解决的重要问题。会议由我校赵杨教授与山西医科大学公共卫生学院王彤教授共同主持。
北京大学高培教授针对真实世界大数据的复杂现状，介绍了机器学习方法在其中的应用。中国药科大学言方荣教授和再鼎医药的夏凡博士围绕真实世界数据支持临床试验及临床试验中的样本量再估计等问题进行了讨论。东南大学的陈炳为教授及南京中医药大学的李国春教授则详细讨论了倾向性评分在真实世界研究应用中的注意点，并结合了中医学研究案例进行了讲解。
中国卫生信息与健康大数据学会统计理论与方法专委会主任委员、我校公共卫生学院陈峰教授结合新冠病毒肺炎的治疗案例，指出当前真实世界研究中存在样本量不足、无对照等关键问题，发出了对于真实世界研究应具有清醒认识的呼吁。最后，CSCO统计专家委员会主任委员，空军军医大学夏结来教授发言，他指出NBF的成立意义重大，将会促进我国东南地区生物统计学的蓬勃发展；同时夏教授还对真实世界研究中存在的问题进行了总结，他勉励中青年统计学工作者牢记生物统计学的使命：坚守科学、求真务实、主动作为、积极进取，正确应用好真实世界研究及随机对照试验方法，用自己的业务专长促进人类健康事业的发展。
除了现场百余位代表外，本次会议同时进行了线上直播，来自省内外十余家高校及数十家企业的150余位代表参加了线上交流。
