应生物统计学系赵杨副教授的邀请，哈佛大学公共卫生学院生物统计系的陈汉博士于4月13日为我院师生作了题为“GMMAT: a mixed model approach for correlated data in binary trait association analysis”的报告。
陈博士先后在清华大学、哥伦比亚大学和波士顿大学获得了生物学学士、统计学硕士和生物统计学博士的学位，目前师从著名生物统计学家林希虹教授进行博士后研究，主要进行遗传统计学的理论与应用研究。陈博士的研究证明了具有相关性的二分类GWAS数据分析中的传统方法存在着一类错误率膨胀的问题，且给出了高效、高速的解决方案。
除了学院教师和研究生外，2012级生物统计专业的本科生也参加了这次学术报告。陈博士与本科生分享了自己从生物学本科到统计学博士的历程，并对生物统计专业学生的发展方向、课题选择等问题提出了有益的建议。
