基本情况
姓名：李瑞云（Ruiyun Li）
性别：女
出生年月：1990年3月
工作单位：南京医科大学
电话：18811473393
E-mail：ruiyun.li@mail.bnu.edu.cn
受教育情况：
2008.9−2012.6 南京师范大学地理科学学院理学学士
2012.9−2017.7北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院理学博士徐冰教授
2015.9−2016.9 哥伦比亚大学环境健康学系联合培养博士生 Jeffrey Shaman教授
主要工作经历：
2017.5−2017.12 挪威奥斯陆大学生态与进化研究中心访问学者
2017.12−2020.12 英国帝国理工学院 全球传染病研究中心 博士后
2021.1至今 挪威奥斯陆大学, 生态与进化综合研究中心 研究员
研究方向：
研究方向为空间流行病学和传染病流行病学模型。整合地理信息系统、生物信息学、遥感等学科研究方法，构建传染病传播特征的分析与模拟框架；深入、系统的研究新型冠状病毒肺炎、禽流感、登革热和疟疾的多尺度传播规律、传播机制与流行病学预测模型参数，推动传染病传播风险评估和未来暴发风险预警技术的发展。
主要科技成果：
对我国重大传染病，在传播机制分析、流行风险评估等方面取得了诸多科研成果与突破性进展。首先，基于跨学科领域的大数据基础和信息融合技术，构建了传染病时空动态传播模拟与风险预测框架，揭示了新型冠状病毒肺炎、登革热、禽流感的传播机制与驱动因素。首次在全球范围内明确强调了无症状感染者在新冠肺炎病毒大规模快速扩散中的重要作用。随后，定量评估了传染病防控措施的有效性，首次在国际上从全球联合防控的角度，提出改善全球公共卫生事件的应急响应能力的方案。累计发表学术论文26篇（他引2851次），以第一作者在国际顶级学术期刊Science上发表1篇（ESI高被引
和热点论文、领域前1‰）、PNAS上发表3篇。
代表性论文：
(1) Ruiyun Li#; Sen Pei#*; Bin Chen#; Yimeng Song; Tao Zhang; Wan Yang; et al. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV2), Science, 2020, 368(6490): 489-493.
(2) Ruiyun Li#; Lei Xu#; Ottar N. Bjornstad; Keke Liu; Tie Song; Aifang Chen; et al. Climate-driven variation in mosquito density predicts the spatio-temporal dynamics of dengue, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2019, 116(9): 3624-3629.
(3) Ruiyun Li; Yuqi Bai; Alex Heaney; Sasikiran Kandula; Jun Cai; Xuyi Zhao; et al. Inference and forecast of H7N9 influenza in China, Euro Surveill., 2018, 22: pii=30462.
(4) Ruiyun Li#; Bin Chen#; Tao Zhang; Zhehao Ren; Yimeng Song; Yixiong Xiao; et al. Global COVID-19 pandemic demands joint interventions for the suppression of future waves, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2020, 117(42): 26151-26157.
(5) Ruiyun Li*; Mobility restrictions are more than transient reduction of travel activities, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2021, 118(1): e2023895118.