邵方

发布者:生物统计学系发布时间:2017-07-18浏览次数:3089


邵方男,博士,副教授。20138月新加坡国立大学统计与应用概率系博士毕业后至南京医科大学公共卫生学院工作。

研究方向:生存分析,非参数回归模型,统计计算

联系方式:

地址:南京市江宁区龙眠大道101号南京医科大学至诚楼

电话:025-86868420

邮箱:shaofang@njmu.edu.cn 

主持或参加科研项目及人才计划项目情况(按时间倒序排序):

1. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,81703321miRNA-mRNA调控网络构建与在不同因变量框架中效应分析的方法研究,2018-012020-12,在研,参加。

2. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,81502888、基于贝叶斯决策分析的I期临床试验最优区间设计,2016-012018-12,已结题,参加。

3.国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,81502888、基于变量筛选和半参数治愈率模型的高维生存数据分析,2016-012018-12,已结题,主持。

4.国家自然科学基金青年科学基金项目,81501450、基于结构与静态功能MRI神经网络分析对肝性脑病发作后持续性神经任职功能损害的机制研究、2016/01-2018/12、已结题,参加。

5.国家自然科学基金青年科学基金项目,81402763、基于熵的公共卫生大数据中信息挖掘方法研究、2015/01-2017/12,已结题,参加。

6.2014年江苏省高层次创新创业人才引进计划双创博士(境外世界名校类)项目。

代表性论文:#第一作者,*通讯作者)

1.Shao Fang#; He Zhiqiang; Zhu Zheng; Wang Xiang; Zhang Jiaping; Shan Jinhua; Pan Jiaia; Wang Hui*; Internet Influence of Assisted Reproduction Technology Centers in China: Qualitative Study Based on WeChat Official Accounts, J Med Internet Res, 2020, 22(6):e17997

2.Shao Fang#; Wang Yaqi; Zhao Yang; Yang Sheng*; Identifying and exploiting gene-pathway interactions from RNA-seq data for binary phenotype, BMC genetics, 2019, 20(1): 36.

3. Yang Sheng#Shao Fang#; Duan Weiwei; Zhao Yang; Chen, Feng*; Variance component testing for identifying differentially expressed genes in RNA-seq data, PeerJ, 2017, 5(Suppl 8): e3797.

4. Shao Fang#; Li Jialiang*; Fine Jason; Wong Weng Kee; Pencina Michael; Inference for reclassification statistics under nested and non-nested models for biomarker evaluation, Biomarkers, 2015, 20(4): 240-252.

5. Shao Fang#; Li Jialiang*; Ma Shuangge; Lee Mei Ling Ting; Semiparametric varying-coefficient model for interval censored data with a cured proportion, Statistics in Medicine, 2014, 33(10): 1700-12.